Confronto delle capacità dei modelli AI

Indici compositi

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

N.Modello3/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.5——
2OpenAIGPT-6 Astra51maxGPT-6 Astra (Max)76.9maxGPT-6 Astra (Max)
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.157.9maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)81.6maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
5Google DeepMindGemini 4 Argon——
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 556.5maxClaude Opus 5 (Max)78maxClaude Opus 5 (Max)
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Indici Artificial Analysis

Fonte: Artificial Analysis ↗

Artificial Analysis Agentic Index · Source date unknown

Artificial Analysis Coding Index · Source date unknown

PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guida alle colonne

N.
Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
Modello
Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
Artificial Analysis Agentic IndexIndice di capacità agentica Artificial Analysis
Riassume le valutazioni agentiche che coinvolgono l'uso di strumenti e l'esecuzione di attività in più passaggi. Confronta all'interno della stessa versione dell'indice. Metodologia di valutazione ↗
Artificial Analysis Coding IndexIndice di programmazione Artificial Analysis
Riassume le prestazioni sulle valutazioni di programmazione di Artificial Analysis. Confronta all'interno della stessa versione dell'indice. Metodologia di valutazione ↗

Leggi i punteggi all'interno dello stesso benchmark, fonte e versione. Valori più alti indicano prestazioni più forti sulla metrica riportata, ma colonne diverse non condividono una scala comune.