Confronto delle capacità dei modelli AI
Sicurezza informatica
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| N. | Modello | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 67Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 68GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 58Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 68Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Fonte: Google DeepMind (model card) ↗
Scheda del modello Google: risultati dell'editore e punteggi di terze parti ripubblicati, alla data di ottobre 2026. Consulta la metodologia per le impostazioni di valutazione; non sono tutte valutazioni indipendenti. Metodologia di valutazione ↗
CWE-bench v1 · Source date unknown
PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC
Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Guida alle colonne
- N.
- Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
- Modello
- Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
- CWE-bench v1Benchmark debolezze comuni v1
- Verifica l'individuazione e la riparazione di debolezze software preservando la funzionalità. Questo è un benchmark difensivo di audit e riparazione, non un punteggio di sviluppo di exploit. Metodologia di valutazione ↗
Leggi i punteggi all'interno dello stesso benchmark, fonte e versione. Valori più alti indicano prestazioni più forti sulla metrica riportata, ma colonne diverse non condividono una scala comune.