Confronto delle capacità dei modelli AI
Ingegneria ML
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| N. | Modello | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 49.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 40.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
Fonte: Google DeepMind (model card) ↗
Scheda del modello Google: risultati dell'editore e punteggi di terze parti ripubblicati, alla data di ottobre 2026. Consulta la metodologia per le impostazioni di valutazione; non sono tutte valutazioni indipendenti. Metodologia di valutazione ↗
PostTrainBench v1.1 · Source date unknown
PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC
Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Guida alle colonne
- N.
- Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
- Modello
- Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
- PostTrainBench v1.1Benchmark post-addestramento v1.1
- Testa se un agente può migliorare un modello di base tramite post-addestramento entro un budget di calcolo. Il punteggio riassume i modelli risultanti su valutazioni downstream. Metodologia di valutazione ↗
Leggi i punteggi all'interno dello stesso benchmark, fonte e versione. Valori più alti indicano prestazioni più forti sulla metrica riportata, ma colonne diverse non condividono una scala comune.