AI 모델 역량 비교
사이버 보안
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 번호 | 모델 | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 67Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 68GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 58Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 68Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
출처: Google DeepMind (model card) ↗
Google 모델 카드: 2026년 10월 기준 게시자 결과 및 재게시된 제3자 점수. 평가 설정은 방법론을 참조하세요. 이들은 모두 독립적인 평가는 아닙니다. 평가 방법론 ↗
CWE-bench v1 · Source date unknown
PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 21일 06:01 UTC
출처: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
컬럼 안내
- 번호
- 표시 순서일 뿐입니다. 정렬하면 이 숫자가 바뀌며, 공개된 역량 순위가 아닙니다.
- 모델
- 평가된 모델 이름과 제공자 아이콘입니다. 점수 열의 대시는 여기에 공개된 점수가 없음을 의미하며, 0점이 아닙니다.
- CWE-bench v1공통 취약점 벤치마크 v1
- 기능을 유지하면서 소프트웨어 취약점을 찾아 수정하는 능력을 테스트합니다. 이는 방어적 감사 및 수정 벤치마크이며, 익스플로잇 개발 점수가 아닙니다. 평가 방법론 ↗
점수는 동일한 벤치마크, 출처 및 버전 내에서 읽으세요. 높은 값은 보고된 지표에서 더 강한 성능을 나타내지만, 서로 다른 열은 공통 척도를 공유하지 않습니다.