AI 모델 역량 비교
긴 컨텍스트
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 번호 | 모델 | 4/11 recent-year models have scores | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 66.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | 90.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra | 98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 65256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | 91.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon | 99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Google DeepMind (model card)
출처: Google DeepMind (model card) ↗
Google 모델 카드: 2026년 10월 기준 게시자 결과 및 재게시된 제3자 점수. 평가 설정은 방법론을 참조하세요. 이들은 모두 독립적인 평가는 아닙니다. 평가 방법론 ↗
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown
PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 21일 06:01 UTC
출처: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
컬럼 안내
- 번호
- 표시 순서일 뿐입니다. 정렬하면 이 숫자가 바뀌며, 공개된 역량 순위가 아닙니다.
- 모델
- 평가된 모델 이름과 제공자 아이콘입니다. 점수 열의 대시는 여기에 공개된 점수가 없음을 의미하며, 0점이 아닙니다.
- GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)그래프 탐색 — 256k~1M, 너비 우선 탐색 (F1)
- 256k~1M token 컨텍스트에서 너비 우선 그래프 탐색을 테스트합니다. F1은 정밀도와 재현율의 균형을 맞춥니다. 이는 128k 열과는 별개의 길이 범위입니다. 평가 방법론 ↗
- GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)그래프 탐색 — 최대 128k, 너비 우선 탐색 (F1)
- 최대 128k token 컨텍스트를 사용하는 너비 우선 그래프 탐색을 테스트합니다. F1은 반환된 노드 집합의 정밀도와 재현율을 균형 있게 맞춥니다. 평가 방법론 ↗
점수는 동일한 벤치마크, 출처 및 버전 내에서 읽으세요. 높은 값은 보고된 지표에서 더 강한 성능을 나타내지만, 서로 다른 열은 공통 척도를 공유하지 않습니다.