AI 모델 역량 비교
ML 엔지니어링
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 번호 | 모델 | 10/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 31.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh | |
| 2 | 42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh | |
| 3 | 38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh | |
| 4 | 25.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh | |
| 5 | 20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high | |
| 6 | 19.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh | |
| 7 | 19.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh | |
| 8 | 19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh | |
| 9 | 7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh | |
| 10 | 11.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh | |
| 11 | — |
PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 21일 06:01 UTC
출처: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
컬럼 안내
- 번호
- 표시 순서일 뿐입니다. 정렬하면 이 숫자가 바뀌며, 공개된 역량 순위가 아닙니다.
- 모델
- 평가된 모델 이름과 제공자 아이콘입니다. 점수 열의 대시는 여기에 공개된 점수가 없음을 의미하며, 0점이 아닙니다.
- WeirdML v3비전통적 머신러닝 v3
- 익숙하지 않은 과제에서 제한된 피드백으로 머신러닝 및 데이터 분석을 테스트합니다. 이 종합 진행 점수는 일반적인 분류 정확도가 아닙니다. 평가 방법론 ↗
점수는 동일한 벤치마크, 출처 및 버전 내에서 읽으세요. 높은 값은 보고된 지표에서 더 강한 성능을 나타내지만, 서로 다른 열은 공통 척도를 공유하지 않습니다.