Comparație a capabilităților modelelor AI

Inginerie ML

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchBenchmark de programare

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Nr.ModelCost / TestCost pe testInput costPreț de intrare per milion de tokenOutput costPreț de ieșire per milion de tokenDurationDurata raportată a testului
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Benchmarkuri Vals.ai

Sursă: Vals.ai ↗ · Actualizat 2026-10-19

ProgramBench · Actualizat 2026-10-12

PandaNpc Actualizat 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Sursă: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Ghid pentru coloane

Nr.
Numai ordinea de afișare. Sortarea modifică acest număr; nu este un rang publicat de capacitate.
Model
Numele modelului evaluat și pictograma furnizorului său. O liniuță într-o coloană de scor înseamnă că nu există un scor publicat disponibil aici, nu un zero.
Scor
Testează reconstruirea programelor de la zero pentru a corespunde comportamentului cerut. Metodologie de evaluare ↗
Cost / Test
Cost pe test · USD
Input cost
Preț de intrare per milion de token · USD / 1M tokens
Output cost
Preț de ieșire per milion de token · USD / 1M tokens
Duration
Durata raportată a testului · s / min
Vals.ai
Costurile și timpii sunt raportate de Vals pentru acest benchmark, nu sunt prețuri sau latențe universale ale modelului. Costul API estimat pentru CUA-bench acoperă utilizarea în evaluare și este o estimare inferioară, nu costul per sarcină; timpul per acțiune este o medie, nu o mediană. Un asterisc marchează comportamentul prompt-cache din ziua lansării care a crescut costurile de scriere în cache. Valorile lipsă sunt nepublicate, nu zero.