Comparație a capabilităților modelelor AI

Programare agentică

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Terminal-Bench 2.1Benchmark terminal 2.1

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

Nr.ModelCost / TestCost pe testInput costPreț de intrare per milion de tokenOutput costPreț de ieșire per milion de tokenDurationDurata raportată a testului
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.587.64$0.5$4$206.38 min
2OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra87.27$1.34$10$504.57 min
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.185.02$3.07$10$508.33 min
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 584.64$0.89$5$2512.55 min
5AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.583.15$0.63$2$107.77 min
6OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol83.15$0.37$2$104.98 min
7OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna73.03$0.03$0.1$0.57.08 min
8Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon57.68—$4$2014.03 min

Benchmarkuri Vals.ai

Sursă: Vals.ai ↗ · Actualizat 2026-10-19

Terminal-Bench 2.1 · Actualizat 2026-09-28

PandaNpc Actualizat 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Sursă: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Ghid pentru coloane

Nr.
Numai ordinea de afișare. Sortarea modifică acest număr; nu este un rang publicat de capacitate.
Model
Numele modelului evaluat și pictograma furnizorului său. O liniuță într-o coloană de scor înseamnă că nu există un scor publicat disponibil aici, nu un zero.
Scor
Testează finalizarea sarcinilor practice într-un mediu de terminal, cum ar fi programarea și operațiunile de sistem. Versiunile folosesc seturi diferite de sarcini și ar trebui comparate separat. Metodologie de evaluare ↗
Cost / Test
Cost pe test · USD
Input cost
Preț de intrare per milion de token · USD / 1M tokens
Output cost
Preț de ieșire per milion de token · USD / 1M tokens
Duration
Durata raportată a testului · s / min
Vals.ai
Costurile și timpii sunt raportate de Vals pentru acest benchmark, nu sunt prețuri sau latențe universale ale modelului. Costul API estimat pentru CUA-bench acoperă utilizarea în evaluare și este o estimare inferioară, nu costul per sarcină; timpul per acțiune este o medie, nu o mediană. Un asterisc marchează comportamentul prompt-cache din ziua lansării care a crescut costurile de scriere în cache. Valorile lipsă sunt nepublicate, nu zero.