Comparație a capabilităților modelelor AI

Securitate cibernetică

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Model4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra68GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.158Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon68Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Sursă: Google DeepMind (model card) ↗

Fișa modelului Google: rezultatele publicatorului și scoruri ale terților republicate, din octombrie 2026. Vezi metodologia pentru setările de evaluare; acestea nu sunt toate evaluări independente. Metodologie de evaluare ↗

CWE-bench v1 · Source date unknown

PandaNpc Actualizat 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Sursă: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Ghid pentru coloane

Nr.
Numai ordinea de afișare. Sortarea modifică acest număr; nu este un rang publicat de capacitate.
Model
Numele modelului evaluat și pictograma furnizorului său. O liniuță într-o coloană de scor înseamnă că nu există un scor publicat disponibil aici, nu un zero.
CWE-bench v1Benchmark de vulnerabilități comune v1
Testează găsirea și repararea vulnerabilităților software păstrând funcționalitatea. Acesta este un benchmark defensiv de audit și reparare, nu un scor de dezvoltare de exploit-uri. Metodologie de evaluare ↗

Citiți scorurile în cadrul aceluiași benchmark, sursă și versiune. Valorile mai mari indică performanță mai puternică la metrica raportată, dar coloanele diferite nu au o scală comună.