Comparație a capabilităților modelelor AI

Securitate cibernetică

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

CyberBenchBenchmark de securitate cibernetică

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Nr.ModelCost / TestCost pe testInput costPreț de intrare per milion de tokenOutput costPreț de ieșire per milion de tokenDurationDurata raportată a testului
1OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol77.98$1.34$2$1012.23 min
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon77.86$5.11$4$2019.17 min
3OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna76.25$0.13$0.1$0.515.83 min
4AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.575.48$1.25$0.1$0.532.65 min
5AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.170.42$4.01$10$5018.53 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 565.36$2.87$5$2519.42 min
7AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.559.58$4.42$2$1033.88 min
8AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.555.36$3.48$4$2018.18 min
9OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra41.07$1.84$10$504.17 min
10OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol39.29$0.29$2$103.7 min

Benchmarkuri Vals.ai

Sursă: Vals.ai ↗ · Actualizat 2026-10-19

CyberBench · Actualizat 2026-10-12

PandaNpc Actualizat 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Sursă: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Ghid pentru coloane

Nr.
Numai ordinea de afișare. Sortarea modifică acest număr; nu este un rang publicat de capacitate.
Model
Numele modelului evaluat și pictograma furnizorului său. O liniuță într-o coloană de scor înseamnă că nu există un scor publicat disponibil aici, nu un zero.
Scor
Testează identificarea și remedierea erorilor de securitate software. Metodologie de evaluare ↗
Cost / Test
Cost pe test · USD
Input cost
Preț de intrare per milion de token · USD / 1M tokens
Output cost
Preț de ieșire per milion de token · USD / 1M tokens
Duration
Durata raportată a testului · s / min
Vals.ai
Costurile și timpii sunt raportate de Vals pentru acest benchmark, nu sunt prețuri sau latențe universale ale modelului. Costul API estimat pentru CUA-bench acoperă utilizarea în evaluare și este o estimare inferioară, nu costul per sarcină; timpul per acțiune este o medie, nu o mediană. Un asterisc marchează comportamentul prompt-cache din ziua lansării care a crescut costurile de scriere în cache. Valorile lipsă sunt nepublicate, nu zero.