Comparație a capabilităților modelelor AI

Context lung

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Model4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.590.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.165256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.191.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 5——
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Google DeepMind (model card)

Sursă: Google DeepMind (model card) ↗

Fișa modelului Google: rezultatele publicatorului și scoruri ale terților republicate, din octombrie 2026. Vezi metodologia pentru setările de evaluare; acestea nu sunt toate evaluări independente. Metodologie de evaluare ↗

GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown

GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown

PandaNpc Actualizat 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Sursă: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Ghid pentru coloane

Nr.
Numai ordinea de afișare. Sortarea modifică acest număr; nu este un rang publicat de capacitate.
Model
Numele modelului evaluat și pictograma furnizorului său. O liniuță într-o coloană de scor înseamnă că nu există un scor publicat disponibil aici, nu un zero.
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Parcurgere graf — de la 256k la 1M, căutare în lățime (F1)
Testează parcurgerea grafurilor în lățime în contexte de la 256k la 1M token. F1 echilibrează precizia și recall-ul; acesta este un interval de lungime separat față de coloana 128k. Metodologie de evaluare ↗
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Parcurgere graf — până la 128k, căutare în lățime (F1)
Testează parcurgerea grafurilor în lățime folosind contexte de până la 128k token. F1 echilibrează precizia și recall-ul setului de noduri returnat. Metodologie de evaluare ↗

Citiți scorurile în cadrul aceluiași benchmark, sursă și versiune. Valorile mai mari indică performanță mai puternică la metrica raportată, dar coloanele diferite nu au o scală comună.