Порівняння можливостей ШІ-моделей

Використання комп'ютера

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Agent's Last Exam — Pass rateФінальний іспит агента — відсоток проходження

— means no published score for this candidate in this source, not zero.3/11 recent-year models have scores

№Модель
1Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon39.5Pass rate
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.538.2Pass rate
3OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra34.2Pass rate

Google DeepMind (model card)

Джерело: Google DeepMind (model card) ↗

Картка моделі Google: результати видавця та повторно опубліковані оцінки третіх сторін, станом на жовтень 2026 року. Див. методологію щодо параметрів оцінювання; це не всі незалежні оцінювання. Методологія оцінювання ↗

Agent's Last Exam — Pass rate · Source date unknown

PandaNpc Оновлено 21 жовт. 2026 р., 06:01 UTC

Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Довідка зі стовпців

№
Лише порядок відображення. Сортування змінює це число; це не опублікований рейтинг спроможностей.
Модель
Назва оцінюваної моделі та значок її постачальника. Прочерк у стовпці оцінки означає, що тут немає опублікованої оцінки, а не нуль.
Оцінка
Перевіряє довготривалу професійну роботу в реальних програмних середовищах. Відсоток проходження враховує завдання, що досягають потрібного результату, а не лише частковий поступ. Методологія оцінювання ↗
Покриття
Показано лише опубліковані результати для вибраних сімейств моделей. OSWorld 2.x, Verified і Pro наразі надають конфігурації Claude Opus 5; це не повне покриття всіх моделей. Windows Agent Arena, MacArena, ScreenSpot-Pro, OSWorld-Human, WebArena-Verified, VisualWebArena, Online-Mind2Web і WorkArena++ ще не інтегровано тут. SafeArena вимірює безпеку окремо й не додається до оцінок завершення завдань. Відсутні результати ніколи не заповнюються нулем.