Порівняння можливостей ШІ-моделей
Розуміння відео
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| № | Модель | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 83.7Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 87.5GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 79.7Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 91.7Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Джерело: Google DeepMind (model card) ↗
Картка моделі Google: результати видавця та повторно опубліковані оцінки третіх сторін, станом на жовтень 2026 року. Див. методологію щодо параметрів оцінювання; це не всі незалежні оцінювання. Методологія оцінювання ↗
LVBench · Source date unknown
PandaNpc Оновлено 21 жовт. 2026 р., 06:01 UTC
Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Довідка зі стовпців
- №
- Лише порядок відображення. Сортування змінює це число; це не опублікований рейтинг спроможностей.
- Модель
- Назва оцінюваної моделі та значок її постачальника. Прочерк у стовпці оцінки означає, що тут немає опублікованої оцінки, а не нуль.
- LVBenchБенчмарк розуміння довгих відео
- Перевіряє розуміння довгих відео та відповіді на запитання про їхній вміст. Вибірка кадрів і обмеження вхідних даних можуть впливати на результати. Методологія оцінювання ↗
Порівнюйте оцінки в межах одного бенчмарку, джерела та версії. Вищі значення вказують на кращу продуктивність за зазначеною метрикою, але різні стовпці не мають спільної шкали.