Порівняння можливостей ШІ-моделей

Інтелектуальна робота

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

№Модель10/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.5maxclaude-opus-5-5_max21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown
2OpenAIGPT-6 Astra64.7unknowngpt-6-astra_unknown20.83unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol60maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.168.6unknownclaude-fable-5-1_unknown17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown
5Google DeepMindGemini 4 Argon82.4unknowngemini-4-argon_unknown—
6AnthropicClaude Sonnet 5.575.5maxclaude-sonnet-5-5_max—
7AnthropicClaude Opus 565.8maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol54.3maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna44.3maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.556.1maxclaude-haiku-5-5_max—
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Бенчмарки Epoch AI

Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Оновлено 2026-10-15

APEX-Agents · Оновлено 2026-10-15

Remote Labor Index · Оновлено 2026-09-22

PandaNpc Оновлено 21 жовт. 2026 р., 06:01 UTC

Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Довідка зі стовпців

№
Лише порядок відображення. Сортування змінює це число; це не опублікований рейтинг спроможностей.
Модель
Назва оцінюваної моделі та значок її постачальника. Прочерк у стовпці оцінки означає, що тут немає опублікованої оцінки, а не нуль.
APEX-AgentsПрофесійні завдання для агентів
Перевіряє довгострокові професійні завдання у сфері інвестиційно-банківської діяльності, консалтингу та корпоративного права, які часто потребують використання кількох застосунків. Методологія оцінювання ↗
Remote Labor IndexІндекс віддаленої роботи
Перевіряє виконання реальних проєктів віддаленої роботи від початку до кінця, де результати оцінюються відповідно до вимог проєкту. Методологія оцінювання ↗

Порівнюйте оцінки в межах одного бенчмарку, джерела та версії. Вищі значення вказують на кращу продуктивність за зазначеною метрикою, але різні стовпці не мають спільної шкали.