Порівняння можливостей ШІ-моделей
ML-інженерія
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| № | Модель | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 49.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 40.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
Джерело: Google DeepMind (model card) ↗
Картка моделі Google: результати видавця та повторно опубліковані оцінки третіх сторін, станом на жовтень 2026 року. Див. методологію щодо параметрів оцінювання; це не всі незалежні оцінювання. Методологія оцінювання ↗
PostTrainBench v1.1 · Source date unknown
PandaNpc Оновлено 21 жовт. 2026 р., 06:01 UTC
Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Довідка зі стовпців
- №
- Лише порядок відображення. Сортування змінює це число; це не опублікований рейтинг спроможностей.
- Модель
- Назва оцінюваної моделі та значок її постачальника. Прочерк у стовпці оцінки означає, що тут немає опублікованої оцінки, а не нуль.
- PostTrainBench v1.1Бенчмарк посттренування v1.1
- Перевіряє, чи може агент покращити базову модель через посттренування в межах бюджету обчислень. Оцінка узагальнює отримані моделі на подальших оцінюваннях. Методологія оцінювання ↗
Порівнюйте оцінки в межах одного бенчмарку, джерела та версії. Вищі значення вказують на кращу продуктивність за зазначеною метрикою, але різні стовпці не мають спільної шкали.