Порівняння можливостей ШІ-моделей

Мультимодальні

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

№Модель4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.146.2Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon71.6Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Джерело: Google DeepMind (model card) ↗

Картка моделі Google: результати видавця та повторно опубліковані оцінки третіх сторін, станом на жовтень 2026 року. Див. методологію щодо параметрів оцінювання; це не всі незалежні оцінювання. Методологія оцінювання ↗

Chartography · Source date unknown

PandaNpc Оновлено 21 жовт. 2026 р., 06:01 UTC

Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Довідка зі стовпців

№
Лише порядок відображення. Сортування змінює це число; це не опублікований рейтинг спроможностей.
Модель
Назва оцінюваної моделі та значок її постачальника. Прочерк у стовпці оцінки означає, що тут немає опублікованої оцінки, а не нуль.
ChartographyРозуміння діаграм
Перевіряє інтерпретацію професійних діаграм і відповіді на запитання про їхню інформацію, а не лише розпізнавання об’єктів на зображенні. Методологія оцінювання ↗

Порівнюйте оцінки в межах одного бенчмарку, джерела та версії. Вищі значення вказують на кращу продуктивність за зазначеною метрикою, але різні стовпці не мають спільної шкали.