Порівняння можливостей ШІ-моделей

Наука та математика

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

№Модель10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores9/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.71maxclaude-opus-5-5_max91.23maxclaude-opus-5-5_max95maxclaude-opus-5-5_max100maxclaude-opus-5-5_max90.59maxclaude-opus-5-5_max—
2OpenAIGPT-6 Astra31.71maxgpt-6-astra_max93.68maxgpt-6-astra_max97.6highgpt-6-astra_high99unknowngpt-6-astra_unknown95.77maxgpt-6-astra_max54.8unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol31.71maxgpt-6.1-sol_max93.68maxgpt-6.1-sol_max100maxgpt-6.1-sol_max99unknowngpt-6.1-sol_unknown95.39maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.131.14xhighclaude-fable-5-1_xhigh90.18maxclaude-fable-5-1_max87.8maxclaude-fable-5-1_max100maxclaude-fable-5-1_max—46.5xhighclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon27.14highgemini-4-argon_high85.96highgemini-4-argon_high78.05highgemini-4-argon_high99unknowngemini-4-argon_unknown96.4highgemini-4-argon_high—
6AnthropicClaude Sonnet 5.531.43maxclaude-sonnet-5-5_max88.77maxclaude-sonnet-5-5_max80.49maxclaude-sonnet-5-5_max100maxclaude-sonnet-5-5_max95.58maxclaude-sonnet-5-5_max46.12xhighclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 529.14maxclaude-opus-5_max85.61maxclaude-opus-5_max73.17maxclaude-opus-5_max99maxclaude-opus-5_max93.88maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol30.86maxgpt-6-sol_max89.82maxgpt-6-sol_max90maxgpt-6-sol_max83unknowngpt-6-sol_unknown94.32maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna19.43maxgpt-6-luna_max78.95maxgpt-6-luna_max56.1maxgpt-6-luna_max64unknowngpt-6-luna_unknown90.47maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.522.57xhighclaude-haiku-5-5_xhigh75.09maxclaude-haiku-5-5_max46.34maxclaude-haiku-5-5_max89maxclaude-haiku-5-5_max89.65maxclaude-haiku-5-5_max30.12unknownclaude-haiku-5-5_unknown
11AnthropicClaude Mythos Preview——————

Бенчмарки Epoch AI

Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Оновлено 2026-10-15

CritPt · Оновлено 2026-10-15

FrontierMath Tiers 1-3 · Оновлено 2026-10-15

FrontierMath Tier 4 · Оновлено 2026-10-15

ProofBench · Оновлено 2026-10-12

GPQA Diamond · Оновлено 2026-10-15

Humanity's Last Exam · Оновлено 2026-10-07

PandaNpc Оновлено 21 жовт. 2026 р., 06:01 UTC

Джерело: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Довідка зі стовпців

№
Лише порядок відображення. Сортування змінює це число; це не опублікований рейтинг спроможностей.
Модель
Назва оцінюваної моделі та значок її постачальника. Прочерк у стовпці оцінки означає, що тут немає опублікованої оцінки, а не нуль.
CritPtЗадачі з фізики дослідницького рівня
Перевіряє міркування над неопублікованими фізичними задачами дослідницького рівня із сучасних галузей фізики. Методологія оцінювання ↗
FrontierMath Tiers 1-3Frontier-математика — рівні 1-3
Перевіряє складні оригінальні математичні задачі рівнів складності 1–3. Ці оцінки не слід об’єднувати зі складнішим рівнем 4. Методологія оцінювання ↗
FrontierMath Tier 4Frontier-математика — рівень 4
Перевіряє найскладніший рівень дослідницьких задач FrontierMath, окремо від рівнів 1–3. Методологія оцінювання ↗
ProofBenchБенчмарк формальних математичних доведень
Перевіряє створення математичних доведень, які може перевірити формальний верифікатор. Методологія оцінювання ↗
GPQA DiamondЗапитання й відповіді рівня випускника — Diamond
Перевіряє складні наукові питання рівня аспірантури, що вимагають спеціалізованих знань і міркування. Методологія оцінювання ↗
Humanity's Last ExamФінальний іспит людства
Тестує складні запитання експертного рівня з багатьох академічних предметів. Це бенчмарк запитань і відповідей, відмінний від Agents' Last Exam. Методологія оцінювання ↗

Порівнюйте оцінки в межах одного бенчмарку, джерела та версії. Вищі значення вказують на кращу продуктивність за зазначеною метрикою, але різні стовпці не мають спільної шкали.