Comparación de capacidades de modelos de IA
Índices compuestos
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| N.º | Modelo | 3/11 recent-year models have scores | 3/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | — | — |
| 2 |  GPT-6 Astra | 51maxGPT-6 Astra (Max) | 76.9maxGPT-6 Astra (Max) |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 57.9maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | 81.6maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) |
| 5 |  Gemini 4 Argon | — | — |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — | — |
| 7 | Claude Opus 5 | 56.5maxClaude Opus 5 (Max) | 78maxClaude Opus 5 (Max) |
| 8 | GPT-6 Sol | — | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Índices de Artificial Analysis
Fuente: Artificial Analysis ↗
Artificial Analysis Agentic Index · Source date unknown
Artificial Analysis Coding Index · Source date unknown
PandaNpc Actualizado 21 oct 2026, 06:01 UTC
Fuente: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Guía de columnas
- N.º
- Solo orden de visualización. El ordenamiento cambia este número; no es un ranking de capacidad publicado.
- Modelo
- El nombre del modelo evaluado y el icono de su proveedor. Un guion en una columna de puntuación significa que no hay una puntuación publicada disponible aquí, no un cero.
- Artificial Analysis Agentic IndexÍndice de capacidad de agentes de Artificial Analysis
- Resume evaluaciones agénticas que implican uso de herramientas y ejecución de tareas de varios pasos. Compara dentro de la misma versión del índice. Metodología de evaluación ↗
- Artificial Analysis Coding IndexÍndice de codificación de Artificial Analysis
- Resume el rendimiento en las evaluaciones de codificación de Artificial Analysis. Compara dentro de la misma versión del índice. Metodología de evaluación ↗
Lea las puntuaciones dentro del mismo benchmark, fuente y versión. Los valores más altos indican un mejor rendimiento en la métrica reportada, pero diferentes columnas no comparten una escala común.