AI-modellek képességeinek összehasonlítása

ML mérnöki

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchProgramozási benchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Sz.ModellCost / TestKöltség tesztenkéntInput costBemeneti ár millió tokenenkéntOutput costKimeneti ár millió tokenenkéntDurationJelentett tesztidőtartam
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Vals.ai benchmarkok

Forrás: Vals.ai ↗ · Frissítve 2026-10-19

ProgramBench · Frissítve 2026-10-12

PandaNpc Frissítve 2026. okt. 21. 06:01 UTC

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Oszlopismertető

Sz.
Csak megjelenítési sorrend. A rendezés megváltoztatja ezt a számot; ez nem egy közzétett képességi rangsor.
Modell
A kiértékelt modell neve és a szolgáltató ikonja. A pontszámoszlopban szereplő kötőjel azt jelenti, hogy itt nem érhető el közzétett pontszám, nem pedig nullát.
Pontszám
Programok a semmiből történő újraépítését teszteli az elvárt viselkedésnek megfelelően. Értékelési módszertan ↗
Cost / Test
Költség tesztenként · USD
Input cost
Bemeneti ár millió tokenenként · USD / 1M tokens
Output cost
Kimeneti ár millió tokenenként · USD / 1M tokens
Duration
Jelentett tesztidőtartam · s / min
Vals.ai
A költségeket és az időket erre a benchmarkra a Vals közli, nem univerzális modellárak vagy késleltetés. A CUA-bench becsült API-költsége az értékelési használatot fedi le, és egy alsó korlátot jelentő becslés, nem feladatonkénti költség; a műveletenkénti idő átlag, nem medián. A csillag az indulásnapi prompt-gyorsítótár-viselkedést jelöli, amely megnövelte a gyorsítótár-írási költségeket. A hiányzó értékek nincsenek közzétéve, nem nullák.