AI-modellek képességeinek összehasonlítása
Multimodális
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
SWE-bench MultimodalMultimodális szoftverfejlesztési benchmark
— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores
| Sz. | Modell | Cost / TestKöltség tesztenként | Input costBemeneti ár millió tokenenként | Output costKimeneti ár millió tokenenként | DurationJelentett tesztidőtartam | Input / Output TokensJelentett bemeneti / kimeneti tokenhasználat | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5Claude Opus 5.5 | 70.21 | $4.92 | $4 | $20 | 18.53 min | 3.18B / 38.08M |
| 2 | Claude Fable 5.1Claude Fable 5.1 | 61.25 | $5.46 | $10 | $50 | 15.2 min | 2.21B / 27.94M |
| 3 | Claude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.5 | 58.33 | $4.53 | $2 | $10 | 24.22 min | 6.21B / 67.48M |
| 4 |  Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon | 56.04 | $11.4 | $4 | $20 | 33.63 min | 6.54B / 56.31M |
| 5 | Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5 | 43.96 | $0.7 | $0.1 | $0.5 | 16.27 min | 4.64B / 62.24M |
| 6 |  GPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol | 43.54 | $0.35 | $2 | $10 | 6.93 min | 242.14M / 8.75M |
| 7 | GPT-6 AstraGPT-6 Astra | 43.33 | $1.81 | $10 | $50 | 7.05 min | 222.91M / 7.78M |
| 8 | GPT-6 LunaGPT-6 Luna | 37.5 | $0.03 | $0.1 | $0.5 | 5.27 min | 524.11M / 13.09M |
Vals.ai benchmarkok
Forrás: Vals.ai ↗ · Frissítve 2026-10-19
SWE-bench Multimodal · Frissítve 2026-10-16
PandaNpc Frissítve 2026. okt. 21. 06:01 UTC
Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Oszlopismertető
- Sz.
- Csak megjelenítési sorrend. A rendezés megváltoztatja ezt a számot; ez nem egy közzétett képességi rangsor.
- Modell
- A kiértékelt modell neve és a szolgáltató ikonja. A pontszámoszlopban szereplő kötőjel azt jelenti, hogy itt nem érhető el közzétett pontszám, nem pedig nullát.
- Pontszám
- Olyan szoftverfejlesztési feladatokat tesztel, amelyekhez a kód mellett vizuális információ is szükséges, például egy felület képernyőképeinek értelmezése. Értékelési módszertan ↗
- Cost / Test
- Költség tesztenként · USD
- Input cost
- Bemeneti ár millió tokenenként · USD / 1M tokens
- Output cost
- Kimeneti ár millió tokenenként · USD / 1M tokens
- Duration
- Jelentett tesztidőtartam · s / min
- Input / Output Tokens
- Jelentett bemeneti / kimeneti tokenhasználat · tokens
- Vals.ai
- A költségeket és az időket erre a benchmarkra a Vals közli, nem univerzális modellárak vagy késleltetés. A CUA-bench becsült API-költsége az értékelési használatot fedi le, és egy alsó korlátot jelentő becslés, nem feladatonkénti költség; a műveletenkénti idő átlag, nem medián. A csillag az indulásnapi prompt-gyorsítótár-viselkedést jelöli, amely megnövelte a gyorsítótár-írási költségeket. A hiányzó értékek nincsenek közzétéve, nem nullák.