AI-modellek képességeinek összehasonlítása

Tudomány és matematika

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Sz.Modell10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores9/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.71maxclaude-opus-5-5_max91.23maxclaude-opus-5-5_max95maxclaude-opus-5-5_max100maxclaude-opus-5-5_max90.59maxclaude-opus-5-5_max—
2OpenAIGPT-6 Astra31.71maxgpt-6-astra_max93.68maxgpt-6-astra_max97.6highgpt-6-astra_high99unknowngpt-6-astra_unknown95.77maxgpt-6-astra_max54.8unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol31.71maxgpt-6.1-sol_max93.68maxgpt-6.1-sol_max100maxgpt-6.1-sol_max99unknowngpt-6.1-sol_unknown95.39maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.131.14xhighclaude-fable-5-1_xhigh90.18maxclaude-fable-5-1_max87.8maxclaude-fable-5-1_max100maxclaude-fable-5-1_max—46.5xhighclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon27.14highgemini-4-argon_high85.96highgemini-4-argon_high78.05highgemini-4-argon_high99unknowngemini-4-argon_unknown96.4highgemini-4-argon_high—
6AnthropicClaude Sonnet 5.531.43maxclaude-sonnet-5-5_max88.77maxclaude-sonnet-5-5_max80.49maxclaude-sonnet-5-5_max100maxclaude-sonnet-5-5_max95.58maxclaude-sonnet-5-5_max46.12xhighclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 529.14maxclaude-opus-5_max85.61maxclaude-opus-5_max73.17maxclaude-opus-5_max99maxclaude-opus-5_max93.88maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol30.86maxgpt-6-sol_max89.82maxgpt-6-sol_max90maxgpt-6-sol_max83unknowngpt-6-sol_unknown94.32maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna19.43maxgpt-6-luna_max78.95maxgpt-6-luna_max56.1maxgpt-6-luna_max64unknowngpt-6-luna_unknown90.47maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.522.57xhighclaude-haiku-5-5_xhigh75.09maxclaude-haiku-5-5_max46.34maxclaude-haiku-5-5_max89maxclaude-haiku-5-5_max89.65maxclaude-haiku-5-5_max30.12unknownclaude-haiku-5-5_unknown
11AnthropicClaude Mythos Preview——————

Epoch AI benchmarkok

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Frissítve 2026-10-15

CritPt · Frissítve 2026-10-15

FrontierMath Tiers 1-3 · Frissítve 2026-10-15

FrontierMath Tier 4 · Frissítve 2026-10-15

ProofBench · Frissítve 2026-10-12

GPQA Diamond · Frissítve 2026-10-15

Humanity's Last Exam · Frissítve 2026-10-07

PandaNpc Frissítve 2026. okt. 21. 06:01 UTC

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Oszlopismertető

Sz.
Csak megjelenítési sorrend. A rendezés megváltoztatja ezt a számot; ez nem egy közzétett képességi rangsor.
Modell
A kiértékelt modell neve és a szolgáltató ikonja. A pontszámoszlopban szereplő kötőjel azt jelenti, hogy itt nem érhető el közzétett pontszám, nem pedig nullát.
CritPtKutatási szintű fizikai problémák
Közzé nem tett, kutatási szintű fizikai feladatokon való érvelést tesztel a modern fizika területein. Értékelési módszertan ↗
FrontierMath Tiers 1-3Frontier matematika — 1-3. szintek
Kihívást jelentő eredeti matematikai feladatokat tesztel az 1–3. nehézségi szinteken. Ezeket a pontszámokat nem szabad összevonni a nehezebb 4. szinttel. Értékelési módszertan ↗
FrontierMath Tier 4Frontier matematika — 4. szint
A FrontierMath kutatási szintű feladatai közül a legnehezebb szintet teszteli, külön az 1–3. szinttől. Értékelési módszertan ↗
ProofBenchFormális matematikai bizonyítás benchmark
Olyan matematikai bizonyítások előállítását teszteli, amelyeket formális verifikáló ellenőrizhet. Értékelési módszertan ↗
GPQA DiamondDiplomaszintű kérdés-válasz — Diamond
Nehéz, mesterképzési szintű tudományos kérdéseket tesztel, amelyek szakértői tudást és érvelést igényelnek. Értékelési módszertan ↗
Humanity's Last ExamEmberiség záróvizsga
Nehéz, szakértői szintű kérdéseket tesztel számos tudományterületen. Ez egy kérdés-válasz benchmark, amely eltér az Agents' Last Exam-tól. Értékelési módszertan ↗

A pontszámokat ugyanazon benchmark, forrás és verzió keretein belül olvassa. A magasabb értékek erősebb teljesítményt jeleznek a jelentett metrikán, de a különböző oszlopok nem osztoznak közös skálán.