AI-modellek képességeinek összehasonlítása

Ügynöki kódolás

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Terminal-Bench 2.1Terminál benchmark 2.1

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

Sz.ModellCost / TestKöltség tesztenkéntInput costBemeneti ár millió tokenenkéntOutput costKimeneti ár millió tokenenkéntDurationJelentett tesztidőtartam
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.587.64$0.5$4$206.38 min
2OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra87.27$1.34$10$504.57 min
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.185.02$3.07$10$508.33 min
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 584.64$0.89$5$2512.55 min
5AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.583.15$0.63$2$107.77 min
6OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol83.15$0.37$2$104.98 min
7OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna73.03$0.03$0.1$0.57.08 min
8Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon57.68—$4$2014.03 min

Vals.ai benchmarkok

Forrás: Vals.ai ↗ · Frissítve 2026-10-19

Terminal-Bench 2.1 · Frissítve 2026-09-28

PandaNpc Frissítve 2026. okt. 21. 06:01 UTC

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Oszlopismertető

Sz.
Csak megjelenítési sorrend. A rendezés megváltoztatja ezt a számot; ez nem egy közzétett képességi rangsor.
Modell
A kiértékelt modell neve és a szolgáltató ikonja. A pontszámoszlopban szereplő kötőjel azt jelenti, hogy itt nem érhető el közzétett pontszám, nem pedig nullát.
Pontszám
Gyakorlati feladatok végrehajtását teszteli terminálkörnyezetben, például kódolást és rendszerüzemeltetést. A verziók különböző feladathalmazokat használnak, és külön kell őket összehasonlítani. Értékelési módszertan ↗
Cost / Test
Költség tesztenként · USD
Input cost
Bemeneti ár millió tokenenként · USD / 1M tokens
Output cost
Kimeneti ár millió tokenenként · USD / 1M tokens
Duration
Jelentett tesztidőtartam · s / min
Vals.ai
A költségeket és az időket erre a benchmarkra a Vals közli, nem univerzális modellárak vagy késleltetés. A CUA-bench becsült API-költsége az értékelési használatot fedi le, és egy alsó korlátot jelentő becslés, nem feladatonkénti költség; a műveletenkénti idő átlag, nem medián. A csillag az indulásnapi prompt-gyorsítótár-viselkedést jelöli, amely megnövelte a gyorsítótár-írási költségeket. A hiányzó értékek nincsenek közzétéve, nem nullák.