AI-modellek képességeinek összehasonlítása

Tudásmunka

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Sz.Modell10/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.5maxclaude-opus-5-5_max21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown
2OpenAIGPT-6 Astra64.7unknowngpt-6-astra_unknown20.83unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol60maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.168.6unknownclaude-fable-5-1_unknown17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown
5Google DeepMindGemini 4 Argon82.4unknowngemini-4-argon_unknown—
6AnthropicClaude Sonnet 5.575.5maxclaude-sonnet-5-5_max—
7AnthropicClaude Opus 565.8maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol54.3maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna44.3maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.556.1maxclaude-haiku-5-5_max—
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Epoch AI benchmarkok

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Frissítve 2026-10-15

APEX-Agents · Frissítve 2026-10-15

Remote Labor Index · Frissítve 2026-09-22

PandaNpc Frissítve 2026. okt. 21. 06:01 UTC

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Oszlopismertető

Sz.
Csak megjelenítési sorrend. A rendezés megváltoztatja ezt a számot; ez nem egy közzétett képességi rangsor.
Modell
A kiértékelt modell neve és a szolgáltató ikonja. A pontszámoszlopban szereplő kötőjel azt jelenti, hogy itt nem érhető el közzétett pontszám, nem pedig nullát.
APEX-AgentsSzakmai ügynökfeladatok
Hosszú távú szakmai feladatokat tesztel befektetési banki, tanácsadási és vállalati jogi területen, amelyek gyakran több alkalmazás használatát igénylik. Értékelési módszertan ↗
Remote Labor IndexTávmunka index
Valós távmunka-projektek elejétől a végéig történő elvégzését teszteli, a leszállítandókat a projekt követelményeihez mérve értékeli. Értékelési módszertan ↗

A pontszámokat ugyanazon benchmark, forrás és verzió keretein belül olvassa. A magasabb értékek erősebb teljesítményt jeleznek a jelentett metrikán, de a különböző oszlopok nem osztoznak közös skálán.