AI-modellek képességeinek összehasonlítása

Tudásmunka

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Sz.Modell4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.542.5ScoreClaude Opus 5.53.8Claude Opus 5.558.6Claude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra41.4ScoreGPT-6 Astra5.4GPT-6 Astra53.5GPT-6 Astra63.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.131.4ScoreClaude Fable 5.16.7Claude Fable 5.158.9Claude Fable 5.165.8Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon51.3ScoreGemini 4 Argon19.6Gemini 4 Argon65.4Gemini 4 Argon68.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

Forrás: Google DeepMind (model card) ↗

Google modellkártya: a közzétevő eredményei és újraközölt harmadik féltől származó pontszámok, 2026. októberi állapot szerint. A kiértékelési beállításokhoz lásd a módszertant; ezek nem mind független értékelések. Értékelési módszertan ↗

AutomationBench — Score · Source date unknown

Harvey's Legal Agent Benchmark · Source date unknown

Vals Finance Agent v2 · Source date unknown

Vals Index · Source date unknown

PandaNpc Frissítve 2026. okt. 21. 06:01 UTC

Forrás: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Oszlopismertető

Sz.
Csak megjelenítési sorrend. A rendezés megváltoztatja ezt a számot; ez nem egy közzétett képességi rangsor.
Modell
A kiértékelt modell neve és a szolgáltató ikonja. A pontszámoszlopban szereplő kötőjel azt jelenti, hogy itt nem érhető el közzétett pontszám, nem pedig nullát.
AutomationBench — ScoreAutomatizálási benchmark — pontszám
Azt teszteli, hogy egy ágens végrehajt-e üzleti munkafolyamatokat több alkalmazáson keresztül. A hivatalos pontszámok privát feladathalmazt használnak, és a munkafolyamat végállapotát ellenőrzik. Értékelési módszertan ↗
Harvey's Legal Agent BenchmarkHarvey jogi ügynök benchmark
A fájlokat olvasó és szerkesztő ügynököket tesztel több lépésből álló jogi munkatermékek előállításában. Egy feladat csak akkor teljesül, ha minden értékelési követelmény teljesül. A pontszám két bíráló átlagos feladatteljesítési aránya; a magasabb jobb. Nem az egyes kritériumok teljesítésének százaléka, és a jogi ügynök munkafolyamatait méri, nem a LegalBench jogi érvelési kérdéseit. Értékelési módszertan ↗
Vals Finance Agent v2Vals pénzügyi ügynök v2
Pénzügyi elemzést tesztel kereséssel, pénzügyi jelentésekkel és számítási eszközökkel, beleértve a dokumentumok közötti adatellenőrzéseket, a vállalati teljesítmény összehasonlítását és a vállalatértékelést. A fő metrika a Partial Credit, három futás átlagában: a válaszellenőrzések súlyosság alapú súlyokat kapnak, és egy kritikus dealbreaker hiba nullára állítja az adott kérdés pontszámát. A magasabb jobb. Ez eltér a külön All-Pass metrikától, és nem a teljes kérdésre vonatkozó teljesítési arány. Értékelési módszertan ↗
Vals IndexVals összetett index
Szakmai feladatok összetett indexe olyan területeken, mint a pénzügy, a kódolás és a jog. Százalékos pontszáma az adott publikált verzió súlyozási módszerével kombinálja a benchmarkeredményeket; a magasabb érték erősebb átfogó teljesítményt jelent, nem egyetlen feladat pontosságát. A bevont területek és súlyok verziónként változnak, ezért az újabb módszertant nem szabad visszamenőleg alkalmazni a régebbi pontszám-pillanatképekre. Értékelési módszertan ↗

A pontszámokat ugyanazon benchmark, forrás és verzió keretein belül olvassa. A magasabb értékek erősebb teljesítményt jeleznek a jelentett metrikán, de a különböző oszlopok nem osztoznak közös skálán.