Comparação de Capacidades de Modelos de IA
Trabalho do conhecimento
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
LegalBenchBenchmark de raciocínio jurídico
— means no published score for this candidate in this source, not zero.3/11 recent-year models have scores
| Nº | Modelo | Input costPreço de entrada por milhão de tokens | Output costPreço de saída por milhão de tokens | LatencyLatência reportada | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 88.51 | $10 | $50 | 12.4 s | |
| 2 | 88.3 | $4 | $20 | 12.62 s | |
| 3 | 86.97 | $5 | $25 | 4.42 s |
PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC
Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Guia de colunas
- Nº
- Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
- Modelo
- O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
- Input cost
- Preço de entrada por milhão de tokens · USD / 1M tokens
- Output cost
- Preço de saída por milhão de tokens · USD / 1M tokens
- Latency
- Latência reportada · s / min
- Vals.ai
- Os custos e tempos são reportados por Vals para este benchmark, não preços ou latência universais de modelos. O custo estimado de API do CUA-bench cobre o uso na avaliação e é uma estimativa de limite inferior, não o custo por tarefa; o tempo por ação é uma média, não uma mediana. Um asterisco marca o comportamento de cache de prompt no dia de lançamento que aumentou os custos de gravação no cache. Valores ausentes não são publicados, não são zero.
- Vals Finance Agent v2Agente financeiro Vals v2
- Testa análise financeira com busca, relatórios financeiros e ferramentas de cálculo, incluindo verificações de dados entre documentos, comparações de desempenho de empresas e valuation. A métrica principal é Crédito Parcial, calculada como média de três execuções: as verificações de resposta recebem pesos baseados em severidade, e um erro crítico eliminatório faz a pontuação dessa pergunta ser zero. Quanto maior, melhor. É distinta da métrica separada Aprovação Total e não é a taxa de aprovação da questão inteira. Metodologia de avaliação ↗
- Harvey's Legal Agent BenchmarkBenchmark de agente jurídico Harvey
- Testa agentes que leem e editam arquivos para produzir produtos de trabalho jurídicos de várias etapas. Uma tarefa só é aprovada quando todos os requisitos de avaliação são atendidos. A pontuação é a taxa média de aprovação de tarefas de dois juízes; quanto maior, melhor. Não é a porcentagem de critérios individuais aprovados, e mede fluxos de trabalho de agentes jurídicos, e não as perguntas de raciocínio jurídico do LegalBench. Metodologia de avaliação ↗
- Vals IndexÍndice composto Vals
- Um índice composto de tarefas profissionais em áreas como finanças, programação e direito. Sua pontuação percentual combina resultados de benchmarks usando o método de ponderação da versão publicada; uma pontuação mais alta significa desempenho geral mais forte, não a precisão de uma única tarefa. Os domínios incluídos e os pesos mudam entre versões, portanto a metodologia mais recente não deve ser aplicada retroativamente a instantâneos de pontuação mais antigos. Metodologia de avaliação ↗
- LegalBenchBenchmark de raciocínio jurídico
- Testa compreensão e raciocínio sobre textos jurídicos, incluindo identificar questões jurídicas, recordar e aplicar regras e julgar conclusões jurídicas. A pontuação é a precisão em perguntas de raciocínio jurídico; quanto maior, melhor. Ao contrário do Harvey's Legal Agent Benchmark, não mede um agente produzindo produtos de trabalho jurídicos de várias etapas ao editar arquivos. Metodologia de avaliação ↗