Comparação de Capacidades de Modelos de IA

Cibersegurança

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

CyberBenchBenchmark de segurança cibernética

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

NºModeloCost / TestCusto por testeInput costPreço de entrada por milhão de tokensOutput costPreço de saída por milhão de tokensDurationDuração do teste reportada
1OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol77.98$1.34$2$1012.23 min
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon77.86$5.11$4$2019.17 min
3OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna76.25$0.13$0.1$0.515.83 min
4AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.575.48$1.25$0.1$0.532.65 min
5AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.170.42$4.01$10$5018.53 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 565.36$2.87$5$2519.42 min
7AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.559.58$4.42$2$1033.88 min
8AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.555.36$3.48$4$2018.18 min
9OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra41.07$1.84$10$504.17 min
10OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol39.29$0.29$2$103.7 min

Benchmarks Vals.ai

Fonte: Vals.ai ↗ · Atualizado 2026-10-19

CyberBench · Atualizado 2026-10-12

PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guia de colunas

Nº
Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
Modelo
O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
Pontuação
Testa a identificação e a correção de bugs de segurança de software. Metodologia de avaliação ↗
Cost / Test
Custo por teste · USD
Input cost
Preço de entrada por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Preço de saída por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Duration
Duração do teste reportada · s / min
Vals.ai
Os custos e tempos são reportados por Vals para este benchmark, não preços ou latência universais de modelos. O custo estimado de API do CUA-bench cobre o uso na avaliação e é uma estimativa de limite inferior, não o custo por tarefa; o tempo por ação é uma média, não uma mediana. Um asterisco marca o comportamento de cache de prompt no dia de lançamento que aumentou os custos de gravação no cache. Valores ausentes não são publicados, não são zero.