Comparação de Capacidades de Modelos de IA

Contexto longo

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

NºModelo4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.590.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.165256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.191.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 5——
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Google DeepMind (model card)

Fonte: Google DeepMind (model card) ↗

Ficha do modelo Google: resultados do publicador e pontuações de terceiros republicadas, em outubro de 2026. Consulte a metodologia para configurações de avaliação; estas não são todas avaliações independentes. Metodologia de avaliação ↗

GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown

GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown

PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guia de colunas

Nº
Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
Modelo
O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Travessia de grafo — 256k a 1M, busca em largura (F1)
Testa travessia de grafo em largura em contextos de 256k a 1M tokens. O F1 equilibra precisão e recall; este é um intervalo de comprimento separado da coluna de 128k. Metodologia de avaliação ↗
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Travessia de grafo — até 128k, busca em largura (F1)
Testa travessia de grafo em largura usando contextos de até 128k tokens. O F1 equilibra precisão e recall do conjunto de nós retornado. Metodologia de avaliação ↗

Leia as pontuações dentro do mesmo benchmark, fonte e versão. Valores mais altos indicam melhor desempenho na métrica reportada, mas colunas diferentes não partilham uma escala comum.