Comparação de Capacidades de Modelos de IA

Engenharia de ML

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchBenchmark de programação

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

NºModeloCost / TestCusto por testeInput costPreço de entrada por milhão de tokensOutput costPreço de saída por milhão de tokensDurationDuração do teste reportada
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Benchmarks Vals.ai

Fonte: Vals.ai ↗ · Atualizado 2026-10-19

ProgramBench · Atualizado 2026-10-12

PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guia de colunas

Nº
Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
Modelo
O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
Pontuação
Testa a reconstrução de programas do zero para corresponder ao comportamento exigido. Metodologia de avaliação ↗
Cost / Test
Custo por teste · USD
Input cost
Preço de entrada por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Preço de saída por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Duration
Duração do teste reportada · s / min
Vals.ai
Os custos e tempos são reportados por Vals para este benchmark, não preços ou latência universais de modelos. O custo estimado de API do CUA-bench cobre o uso na avaliação e é uma estimativa de limite inferior, não o custo por tarefa; o tempo por ação é uma média, não uma mediana. Um asterisco marca o comportamento de cache de prompt no dia de lançamento que aumentou os custos de gravação no cache. Valores ausentes não são publicados, não são zero.