Comparação de Capacidades de Modelos de IA

Codificação agêntica

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Terminal-Bench 2.1Benchmark de terminal 2.1

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

NºModeloCost / TestCusto por testeInput costPreço de entrada por milhão de tokensOutput costPreço de saída por milhão de tokensDurationDuração do teste reportada
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.587.64$0.5$4$206.38 min
2OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra87.27$1.34$10$504.57 min
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.185.02$3.07$10$508.33 min
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 584.64$0.89$5$2512.55 min
5AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.583.15$0.63$2$107.77 min
6OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol83.15$0.37$2$104.98 min
7OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna73.03$0.03$0.1$0.57.08 min
8Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon57.68—$4$2014.03 min

Benchmarks Vals.ai

Fonte: Vals.ai ↗ · Atualizado 2026-10-19

Terminal-Bench 2.1 · Atualizado 2026-09-28

PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guia de colunas

Nº
Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
Modelo
O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
Pontuação
Testa a conclusão de tarefas práticas em um ambiente de terminal, como programação e operações de sistema. As versões usam conjuntos de tarefas diferentes e devem ser comparadas separadamente. Metodologia de avaliação ↗
Cost / Test
Custo por teste · USD
Input cost
Preço de entrada por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Preço de saída por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Duration
Duração do teste reportada · s / min
Vals.ai
Os custos e tempos são reportados por Vals para este benchmark, não preços ou latência universais de modelos. O custo estimado de API do CUA-bench cobre o uso na avaliação e é uma estimativa de limite inferior, não o custo por tarefa; o tempo por ação é uma média, não uma mediana. Um asterisco marca o comportamento de cache de prompt no dia de lançamento que aumentou os custos de gravação no cache. Valores ausentes não são publicados, não são zero.