Comparação de Capacidades de Modelos de IA

Codificação agêntica

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

NºModelo4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.574.2Claude Opus 5.562.3Claude Opus 5.566.4Claude Opus 5.590.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra74.1GPT-6 Astra65.5GPT-6 Astra58.2GPT-6 Astra89.6GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.167.4Claude Fable 5.156.3Claude Fable 5.157.9Claude Fable 5.190.3Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon77.9Gemini 4 Argon55Gemini 4 Argon57.4Gemini 4 Argon91.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

Fonte: Google DeepMind (model card) ↗

Ficha do modelo Google: resultados do publicador e pontuações de terceiros republicadas, em outubro de 2026. Consulte a metodologia para configurações de avaliação; estas não são todas avaliações independentes. Metodologia de avaliação ↗

DeepSWE v1.1 · Source date unknown

FrontierSWE v2 · Source date unknown

Terminal-bench 4.0 · Source date unknown

Vibe Code Bench · Source date unknown

PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guia de colunas

Nº
Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
Modelo
O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
DeepSWE v1.1Engenharia de software DeepSWE v1.1
Testa engenharia de software de longo horizonte em tarefas originais, com o sucesso verificado em relação aos requisitos da tarefa. Compare a mesma versão do benchmark e a mesma configuração de agente. Metodologia de avaliação ↗
FrontierSWE v2Engenharia de software FrontierSWE v2
Testa tarefas difíceis de engenharia e pesquisa técnica. As pontuações refletem a avaliação publicada das tarefas, com a versão e a configuração do agente afetando a comparabilidade. Metodologia de avaliação ↗
Terminal-bench 4.0Benchmark de terminal 4.0
Testa a conclusão de tarefas práticas em um ambiente de terminal, como programação e operações de sistema. As versões usam conjuntos de tarefas diferentes e devem ser comparadas separadamente. Metodologia de avaliação ↗
Vibe Code BenchBenchmark de programação vibe
Testa a criação de aplicações web a partir de solicitações em linguagem natural, avaliando a aplicação resultante em vez de respostas de código isoladas. Metodologia de avaliação ↗

Leia as pontuações dentro do mesmo benchmark, fonte e versão. Valores mais altos indicam melhor desempenho na métrica reportada, mas colunas diferentes não partilham uma escala comum.