Comparação de Capacidades de Modelos de IA

Uso de computador

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

CUA-benchBenchmark de agente de uso de computador

— means no published score for this candidate in this source, not zero.5/11 recent-year models have scores

NºModeloEst. API costCusto estimado da API para a avaliaçãoInput costPreço de entrada por milhão de tokensOutput costPreço de saída por milhão de tokensTime / actionTempo médio por ação
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra19.17$1821.37*$10$5032.09 s
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.514$188.04$4$2014.71 s
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.113.17$323.78$10$5037.44 s
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 59$232.23$5$2525.29 s
5Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon4.83$193.78$4$201.18 min

Benchmarks Vals.ai

Fonte: Vals.ai ↗ · Atualizado 2026-10-19

CUA-bench · Atualizado 2026-10-13

PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guia de colunas

Nº
Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
Modelo
O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
Pontuação
Testa o uso de teclado e mouse para jogar videogames comerciais. Mede o controle interativo de jogos, em vez de tarefas de software de escritório. Metodologia de avaliação ↗
Cobertura
Apenas resultados publicados para as famílias de modelos selecionadas são mostrados. OSWorld 2.x, Verified e Pro atualmente fornecem configurações do Claude Opus 5; esta não é uma cobertura completa de todos os modelos. Windows Agent Arena, MacArena, ScreenSpot-Pro, OSWorld-Human, WebArena-Verified, VisualWebArena, Online-Mind2Web e WorkArena++ ainda não estão integrados aqui. SafeArena mede segurança separadamente e não é mesclado às pontuações de conclusão de tarefa. Resultados ausentes nunca são preenchidos com zero.
Est. API cost
Custo estimado da API para a avaliação · USD
Input cost
Preço de entrada por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Preço de saída por milhão de tokens · USD / 1M tokens
Time / action
Tempo médio por ação · s / min
Vals.ai
Os custos e tempos são reportados por Vals para este benchmark, não preços ou latência universais de modelos. O custo estimado de API do CUA-bench cobre o uso na avaliação e é uma estimativa de limite inferior, não o custo por tarefa; o tempo por ação é uma média, não uma mediana. Um asterisco marca o comportamento de cache de prompt no dia de lançamento que aumentou os custos de gravação no cache. Valores ausentes não são publicados, não são zero.