Comparação de Capacidades de Modelos de IA
Cibersegurança
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nº | Modelo | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 67Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 68GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 58Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 68Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Fonte: Google DeepMind (model card) ↗
Ficha do modelo Google: resultados do publicador e pontuações de terceiros republicadas, em outubro de 2026. Consulte a metodologia para configurações de avaliação; estas não são todas avaliações independentes. Metodologia de avaliação ↗
CWE-bench v1 · Source date unknown
PandaNpc Atualizado 21 de out. de 2026, 06:01 UTC
Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Guia de colunas
- Nº
- Apenas ordem de exibição. A ordenação altera este número; não é uma classificação de capacidade publicada.
- Modelo
- O nome do modelo avaliado e o ícone do respetivo provedor. Um traço numa coluna de pontuação significa que não há pontuação publicada disponível aqui, e não um zero.
- CWE-bench v1Benchmark de fraquezas comuns v1
- Testa encontrar e reparar fraquezas de software enquanto preserva a funcionalidade. Este é um benchmark defensivo de auditoria e reparo, não uma pontuação de desenvolvimento de exploit. Metodologia de avaliação ↗
Leia as pontuações dentro do mesmo benchmark, fonte e versão. Valores mais altos indicam melhor desempenho na métrica reportada, mas colunas diferentes não partilham uma escala comum.