Сравнение возможностей ИИ-моделей
Работа со знаниями
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| № | Модель | 10/11 recent-year models have scores | 3/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 73.5maxclaude-opus-5-5_max | 21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown |
| 2 |  GPT-6 Astra | 64.7unknowngpt-6-astra_unknown | 20.83unknowngpt-6-astra_unknown |
| 3 | GPT-6.1 Sol | 60maxgpt-6.1-sol_max | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 68.6unknownclaude-fable-5-1_unknown | 17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 82.4unknowngemini-4-argon_unknown | — |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 75.5maxclaude-sonnet-5-5_max | — |
| 7 | Claude Opus 5 | 65.8maxclaude-opus-5_max | — |
| 8 | GPT-6 Sol | 54.3maxgpt-6-sol_max | — |
| 9 | GPT-6 Luna | 44.3maxgpt-6-luna_max | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | 56.1maxclaude-haiku-5-5_max | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Бенчмарки Epoch AI
Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Обновлено 2026-10-15
APEX-Agents · Обновлено 2026-10-15
Remote Labor Index · Обновлено 2026-09-22
PandaNpc Обновлено 21 окт. 2026 г., 06:01 UTC
Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Пояснения к столбцам
- №
- Только порядок отображения. Сортировка меняет это число; это не опубликованный рейтинг возможностей.
- Модель
- Название оцениваемой модели и значок её провайдера. Прочерк в столбце с оценкой означает, что опубликованная оценка здесь недоступна, а не ноль.
- APEX-AgentsПрофессиональные задачи агентов
- Проверяет долгосрочные профессиональные задачи в инвестиционно-банковской сфере, консалтинге и корпоративном праве, часто требующие использования нескольких приложений. Методология оценки ↗
- Remote Labor IndexИндекс удалённой работы
- Проверяет выполнение реальных проектов удалённой работы от начала до конца, при этом результаты оцениваются на соответствие требованиям проекта. Методология оценки ↗
Читайте оценки в пределах одного бенчмарка, источника и версии. Более высокие значения указывают на более сильную производительность по указанной метрике, но разные столбцы не имеют общей шкалы.