Сравнение возможностей ИИ-моделей
Мультимодальные
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
SWE-bench MultimodalМультимодальный бенчмарк программной инженерии
— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores
| № | Модель | Cost / TestСтоимость за тест | Input costЦена ввода за миллион token | Output costЦена вывода за миллион токенов | DurationЗаявленная продолжительность теста | Input / Output TokensЗаявленное использование входных / выходных token | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5Claude Opus 5.5 | 70.21 | $4.92 | $4 | $20 | 18.53 min | 3.18B / 38.08M |
| 2 | Claude Fable 5.1Claude Fable 5.1 | 61.25 | $5.46 | $10 | $50 | 15.2 min | 2.21B / 27.94M |
| 3 | Claude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.5 | 58.33 | $4.53 | $2 | $10 | 24.22 min | 6.21B / 67.48M |
| 4 |  Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon | 56.04 | $11.4 | $4 | $20 | 33.63 min | 6.54B / 56.31M |
| 5 | Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5 | 43.96 | $0.7 | $0.1 | $0.5 | 16.27 min | 4.64B / 62.24M |
| 6 |  GPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol | 43.54 | $0.35 | $2 | $10 | 6.93 min | 242.14M / 8.75M |
| 7 | GPT-6 AstraGPT-6 Astra | 43.33 | $1.81 | $10 | $50 | 7.05 min | 222.91M / 7.78M |
| 8 | GPT-6 LunaGPT-6 Luna | 37.5 | $0.03 | $0.1 | $0.5 | 5.27 min | 524.11M / 13.09M |
Бенчмарки Vals.ai
Источник: Vals.ai ↗ · Обновлено 2026-10-19
SWE-bench Multimodal · Обновлено 2026-10-16
PandaNpc Обновлено 21 окт. 2026 г., 06:01 UTC
Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Пояснения к столбцам
- №
- Только порядок отображения. Сортировка меняет это число; это не опубликованный рейтинг возможностей.
- Модель
- Название оцениваемой модели и значок её провайдера. Прочерк в столбце с оценкой означает, что опубликованная оценка здесь недоступна, а не ноль.
- Оценка
- Проверяет задачи по разработке ПО, требующие как визуальной информации, так и кода, например интерпретацию скриншотов интерфейса. Методология оценки ↗
- Cost / Test
- Стоимость за тест · USD
- Input cost
- Цена ввода за миллион token · USD / 1M tokens
- Output cost
- Цена вывода за миллион токенов · USD / 1M tokens
- Duration
- Заявленная продолжительность теста · s / min
- Input / Output Tokens
- Заявленное использование входных / выходных token · tokens
- Vals.ai
- Затраты и время для этого бенчмарка указаны Vals, а не универсальные цены на модели или задержка. Оценка стоимости API для CUA-bench покрывает использование при оценке и является оценкой снизу, а не стоимостью за задачу; время на действие — это среднее, а не медиана. Звёздочка обозначает поведение prompt-cache в день запуска, которое увеличило затраты на запись в кэш. Отсутствующие значения не опубликованы, а не равны нулю.