Сравнение возможностей ИИ-моделей
Длинный контекст
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| № | Модель | 4/11 recent-year models have scores | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 | 66.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | 90.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra | 98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra | |
| 3 | — | — | |
| 4 | 65256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | 91.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon | 99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | — | |
| 7 | — | — | |
| 8 | — | — | |
| 9 | — | — | |
| 10 | — | — | |
| 11 | — | — |
Google DeepMind (model card)
Источник: Google DeepMind (model card) ↗
Карточка модели Google: результаты издателя и переопубликованные оценки третьих сторон по состоянию на октябрь 2026 года. См. методологию для настроек оценки; не все из них являются независимыми оценками. Методология оценки ↗
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown
PandaNpc Обновлено 21 окт. 2026 г., 06:01 UTC
Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Пояснения к столбцам
- №
- Только порядок отображения. Сортировка меняет это число; это не опубликованный рейтинг возможностей.
- Модель
- Название оцениваемой модели и значок её провайдера. Прочерк в столбце с оценкой означает, что опубликованная оценка здесь недоступна, а не ноль.
- GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Обход графа — от 256k до 1M, BFS (F1)
- Проверяет обход графа в ширину в контекстах от 256k до 1M token. F1 балансирует точность и полноту; это отдельный диапазон длины по сравнению со столбцом 128k. Методология оценки ↗
- GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Обход графа — до 128k, BFS (F1)
- Проверяет обход графа в ширину с использованием контекстов до 128k token. F1 балансирует точность и полноту возвращённого набора узлов. Методология оценки ↗
Читайте оценки в пределах одного бенчмарка, источника и версии. Более высокие значения указывают на более сильную производительность по указанной метрике, но разные столбцы не имеют общей шкалы.