Сравнение возможностей ИИ-моделей

Работа со знаниями

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

№Модель4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.542.5ScoreClaude Opus 5.53.8Claude Opus 5.558.6Claude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra41.4ScoreGPT-6 Astra5.4GPT-6 Astra53.5GPT-6 Astra63.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.131.4ScoreClaude Fable 5.16.7Claude Fable 5.158.9Claude Fable 5.165.8Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon51.3ScoreGemini 4 Argon19.6Gemini 4 Argon65.4Gemini 4 Argon68.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

Источник: Google DeepMind (model card) ↗

Карточка модели Google: результаты издателя и переопубликованные оценки третьих сторон по состоянию на октябрь 2026 года. См. методологию для настроек оценки; не все из них являются независимыми оценками. Методология оценки ↗

AutomationBench — Score · Source date unknown

Harvey's Legal Agent Benchmark · Source date unknown

Vals Finance Agent v2 · Source date unknown

Vals Index · Source date unknown

PandaNpc Обновлено 21 окт. 2026 г., 06:01 UTC

Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Пояснения к столбцам

№
Только порядок отображения. Сортировка меняет это число; это не опубликованный рейтинг возможностей.
Модель
Название оцениваемой модели и значок её провайдера. Прочерк в столбце с оценкой означает, что опубликованная оценка здесь недоступна, а не ноль.
AutomationBench — ScoreБенчмарк автоматизации — оценка
Проверяет, выполняет ли агент бизнес-процессы в нескольких приложениях. Официальные оценки используют закрытый набор задач и проверяют итоговое состояние рабочего процесса. Методология оценки ↗
Harvey's Legal Agent BenchmarkБенчмарк юридического агента Harvey
Проверяет способность агентов читать и редактировать файлы для создания многошаговых юридических рабочих продуктов. Задача считается пройденной только при выполнении всех требований оценки. Оценка — это средняя доля успешно пройденных задач по оценкам двух судей; чем выше, тем лучше. Это не процент пройденных отдельных критериев, и она измеряет рабочие процессы юридических агентов, а не вопросы правового рассуждения из LegalBench. Методология оценки ↗
Vals Finance Agent v2Финансовый агент Vals v2
Проверяет финансовый анализ с использованием поиска, финансовых отчётов и инструментов расчёта, включая сверку данных между документами, сравнение показателей компаний и оценку стоимости. Основная метрика — Partial Credit, усреднённая по трём запускам: проверки ответов получают веса в зависимости от серьёзности, а критическая ошибка-дисквалификатор обнуляет оценку за этот вопрос. Чем выше, тем лучше. Она отличается от отдельной метрики All-Pass и не является долей вопросов, пройденных целиком. Методология оценки ↗
Vals IndexСводный индекс Vals
Составной индекс профессиональных задач в таких областях, как финансы, программирование и право. Его процентная оценка объединяет результаты бенчмарков с использованием метода взвешивания для соответствующей опубликованной версии; более высокое значение означает более высокую общую эффективность, а не точность отдельной задачи. Включаемые предметные области и веса меняются от версии к версии, поэтому более новую методологию нельзя применять задним числом к старым снимкам оценок. Методология оценки ↗

Читайте оценки в пределах одного бенчмарка, источника и версии. Более высокие значения указывают на более сильную производительность по указанной метрике, но разные столбцы не имеют общей шкалы.