Сравнение возможностей ИИ-моделей

ML-инжиниринг

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

№Модель10/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh
2OpenAIGPT-6 Astra42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh
3OpenAIGPT-6.1 Sol38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh
4AnthropicClaude Fable 5.125.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high
6AnthropicClaude Sonnet 5.519.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 519.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh
8OpenAIGPT-6 Sol19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh
9OpenAIGPT-6 Luna7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh
10AnthropicClaude Haiku 5.511.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Бенчмарки Epoch AI

Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Обновлено 2026-10-15

WeirdML v3 · Обновлено 2026-10-12

PandaNpc Обновлено 21 окт. 2026 г., 06:01 UTC

Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Пояснения к столбцам

№
Только порядок отображения. Сортировка меняет это число; это не опубликованный рейтинг возможностей.
Модель
Название оцениваемой модели и значок её провайдера. Прочерк в столбце с оценкой означает, что опубликованная оценка здесь недоступна, а не ноль.
WeirdML v3Нестандартное машинное обучение v3
Проверяет машинное обучение и анализ данных на незнакомых задачах с ограниченной обратной связью. Его составная оценка прогресса не является обычной точностью классификации. Методология оценки ↗

Читайте оценки в пределах одного бенчмарка, источника и версии. Более высокие значения указывают на более сильную производительность по указанной метрике, но разные столбцы не имеют общей шкалы.