Сравнение возможностей ИИ-моделей
Мультимодальные
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| № | Модель | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 66.3Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 71GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 46.2Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 71.6Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
Источник: Google DeepMind (model card) ↗
Карточка модели Google: результаты издателя и переопубликованные оценки третьих сторон по состоянию на октябрь 2026 года. См. методологию для настроек оценки; не все из них являются независимыми оценками. Методология оценки ↗
Chartography · Source date unknown
PandaNpc Обновлено 21 окт. 2026 г., 06:01 UTC
Источник: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Пояснения к столбцам
- №
- Только порядок отображения. Сортировка меняет это число; это не опубликованный рейтинг возможностей.
- Модель
- Название оцениваемой модели и значок её провайдера. Прочерк в столбце с оценкой означает, что опубликованная оценка здесь недоступна, а не ноль.
- ChartographyПонимание диаграмм
- Проверяет интерпретацию профессиональных графиков и ответы на вопросы об их информации, а не просто распознавание объектов на изображении. Методология оценки ↗
Читайте оценки в пределах одного бенчмарка, источника и версии. Более высокие значения указывают на более сильную производительность по указанной метрике, но разные столбцы не имеют общей шкалы.