Yapay Zeka Modeli Yetenek Karşılaştırması
Bilgi işi
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| No. | Model | 10/11 recent-year models have scores | 3/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 73.5maxclaude-opus-5-5_max | 21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown |
| 2 |  GPT-6 Astra | 64.7unknowngpt-6-astra_unknown | 20.83unknowngpt-6-astra_unknown |
| 3 | GPT-6.1 Sol | 60maxgpt-6.1-sol_max | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 68.6unknownclaude-fable-5-1_unknown | 17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 82.4unknowngemini-4-argon_unknown | — |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 75.5maxclaude-sonnet-5-5_max | — |
| 7 | Claude Opus 5 | 65.8maxclaude-opus-5_max | — |
| 8 | GPT-6 Sol | 54.3maxgpt-6-sol_max | — |
| 9 | GPT-6 Luna | 44.3maxgpt-6-luna_max | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | 56.1maxclaude-haiku-5-5_max | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Epoch AI kıyaslamaları
Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Güncellendi 2026-10-15
APEX-Agents · Güncellendi 2026-10-15
Remote Labor Index · Güncellendi 2026-09-22
PandaNpc Güncellendi 21 Eki 2026 06:01 UTC
Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Sütun kılavuzu
- No.
- Yalnızca görüntüleme sırası. Sıralama bu sayıyı değiştirir; yayımlanmış bir yetenek sıralaması değildir.
- Model
- Değerlendirilen model adı ve sağlayıcı simgesi. Bir puan sütunundaki tire, burada yayımlanmış bir puanın bulunmadığı anlamına gelir; sıfır değildir.
- APEX-AgentsProfesyonel ajan görevleri
- Yatırım bankacılığı, danışmanlık ve kurumsal hukuk alanlarında, genellikle birden fazla uygulama gerektiren uzun vadeli profesyonel görevleri test eder. Değerlendirme metodolojisi ↗
- Remote Labor IndexUzaktan çalışma endeksi
- Gerçek uzaktan çalışma projelerini baştan sona tamamlamayı test eder; teslimatlar proje gereksinimlerine göre değerlendirilir. Değerlendirme metodolojisi ↗
Puanları aynı benchmark, kaynak ve sürüm içinde okuyun. Daha yüksek değerler bildirilen metrikte daha güçlü performansa işaret eder, ancak farklı sütunlar ortak bir ölçeği paylaşmaz.