Yapay Zeka Modeli Yetenek Karşılaştırması

Bilim ve matematik

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

No.Model10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores9/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.71maxclaude-opus-5-5_max91.23maxclaude-opus-5-5_max95maxclaude-opus-5-5_max100maxclaude-opus-5-5_max90.59maxclaude-opus-5-5_max—
2OpenAIGPT-6 Astra31.71maxgpt-6-astra_max93.68maxgpt-6-astra_max97.6highgpt-6-astra_high99unknowngpt-6-astra_unknown95.77maxgpt-6-astra_max54.8unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol31.71maxgpt-6.1-sol_max93.68maxgpt-6.1-sol_max100maxgpt-6.1-sol_max99unknowngpt-6.1-sol_unknown95.39maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.131.14xhighclaude-fable-5-1_xhigh90.18maxclaude-fable-5-1_max87.8maxclaude-fable-5-1_max100maxclaude-fable-5-1_max—46.5xhighclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon27.14highgemini-4-argon_high85.96highgemini-4-argon_high78.05highgemini-4-argon_high99unknowngemini-4-argon_unknown96.4highgemini-4-argon_high—
6AnthropicClaude Sonnet 5.531.43maxclaude-sonnet-5-5_max88.77maxclaude-sonnet-5-5_max80.49maxclaude-sonnet-5-5_max100maxclaude-sonnet-5-5_max95.58maxclaude-sonnet-5-5_max46.12xhighclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 529.14maxclaude-opus-5_max85.61maxclaude-opus-5_max73.17maxclaude-opus-5_max99maxclaude-opus-5_max93.88maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol30.86maxgpt-6-sol_max89.82maxgpt-6-sol_max90maxgpt-6-sol_max83unknowngpt-6-sol_unknown94.32maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna19.43maxgpt-6-luna_max78.95maxgpt-6-luna_max56.1maxgpt-6-luna_max64unknowngpt-6-luna_unknown90.47maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.522.57xhighclaude-haiku-5-5_xhigh75.09maxclaude-haiku-5-5_max46.34maxclaude-haiku-5-5_max89maxclaude-haiku-5-5_max89.65maxclaude-haiku-5-5_max30.12unknownclaude-haiku-5-5_unknown
11AnthropicClaude Mythos Preview——————

Epoch AI kıyaslamaları

Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Güncellendi 2026-10-15

CritPt · Güncellendi 2026-10-15

FrontierMath Tiers 1-3 · Güncellendi 2026-10-15

FrontierMath Tier 4 · Güncellendi 2026-10-15

ProofBench · Güncellendi 2026-10-12

GPQA Diamond · Güncellendi 2026-10-15

Humanity's Last Exam · Güncellendi 2026-10-07

PandaNpc Güncellendi 21 Eki 2026 06:01 UTC

Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Sütun kılavuzu

No.
Yalnızca görüntüleme sırası. Sıralama bu sayıyı değiştirir; yayımlanmış bir yetenek sıralaması değildir.
Model
Değerlendirilen model adı ve sağlayıcı simgesi. Bir puan sütunundaki tire, burada yayımlanmış bir puanın bulunmadığı anlamına gelir; sıfır değildir.
CritPtAraştırma düzeyi fizik problemleri
Modern fizik alanlarındaki yayımlanmamış araştırma düzeyinde fizik problemleri üzerinde akıl yürütmeyi test eder. Değerlendirme metodolojisi ↗
FrontierMath Tiers 1-3Frontier matematik — kademeler 1-3
1–3 zorluk kademelerindeki zorlu özgün matematik problemlerini test eder. Bu puanlar, daha zor olan 4. kademeyle birleştirilmemelidir. Değerlendirme metodolojisi ↗
FrontierMath Tier 4Frontier matematik — kademe 4
FrontierMath araştırma düzeyindeki problemlerin en zor kademesini, 1–3. kademelerden ayrı olarak test eder. Değerlendirme metodolojisi ↗
ProofBenchBiçimsel matematiksel kanıt kıyaslaması
Biçimsel bir doğrulayıcı tarafından kontrol edilebilen matematiksel kanıtlar üretmeyi test eder. Değerlendirme metodolojisi ↗
GPQA DiamondLisansüstü düzey soru yanıtlama — Diamond
Uzmanlık bilgisi ve akıl yürütme gerektiren zorlu lisansüstü düzeyde bilim sorularını test eder. Değerlendirme metodolojisi ↗
Humanity's Last Examİnsanlık final sınavı
Birçok akademik alanda zor, uzman düzeyinde soruları test eder. Agents' Last Exam'den farklı olarak bir soru-cevap benchmark'ıdır. Değerlendirme metodolojisi ↗

Puanları aynı benchmark, kaynak ve sürüm içinde okuyun. Daha yüksek değerler bildirilen metrikte daha güçlü performansa işaret eder, ancak farklı sütunlar ortak bir ölçeği paylaşmaz.