Yapay Zeka Modeli Yetenek Karşılaştırması

ML mühendisliği

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

No.Model4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.549.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.140.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Kaynak: Google DeepMind (model card) ↗

Google model kartı: yayıncı sonuçları ve yeniden yayımlanan üçüncü taraf puanları, Ekim 2026 itibarıyla. Değerlendirme ayarları için metodolojiye bakın; bunların tümü bağımsız değerlendirmeler değildir. Değerlendirme metodolojisi ↗

PostTrainBench v1.1 · Source date unknown

PandaNpc Güncellendi 21 Eki 2026 06:01 UTC

Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Sütun kılavuzu

No.
Yalnızca görüntüleme sırası. Sıralama bu sayıyı değiştirir; yayımlanmış bir yetenek sıralaması değildir.
Model
Değerlendirilen model adı ve sağlayıcı simgesi. Bir puan sütunundaki tire, burada yayımlanmış bir puanın bulunmadığı anlamına gelir; sıfır değildir.
PostTrainBench v1.1Eğitim sonrası kıyaslaması v1.1
Bir ajanın, hesaplama bütçesi altında eğitim sonrası süreçle bir temel modeli iyileştirip iyileştiremeyeceğini test eder. Puan, ortaya çıkan modelleri alt değerlendirmelerde özetler. Değerlendirme metodolojisi ↗

Puanları aynı benchmark, kaynak ve sürüm içinde okuyun. Daha yüksek değerler bildirilen metrikte daha güçlü performansa işaret eder, ancak farklı sütunlar ortak bir ölçeği paylaşmaz.