Yapay Zeka Modeli Yetenek Karşılaştırması

Bilim ve matematik

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

No.Model4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.1Claude Opus 5.569.6Claude Opus 5.563.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra85.4GPT-6 Astra72GPT-6 Astra68.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol———
4AnthropicClaude Fable 5.168.6Claude Fable 5.165.6Claude Fable 5.152.6Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon88.8Gemini 4 Argon76Gemini 4 Argon57.6Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5———
7AnthropicClaude Opus 5———
8OpenAIGPT-6 Sol———
9OpenAIGPT-6 Luna———
10AnthropicClaude Haiku 5.5———
11AnthropicClaude Mythos Preview———

Google DeepMind (model card)

Kaynak: Google DeepMind (model card) ↗

Google model kartı: yayıncı sonuçları ve yeniden yayımlanan üçüncü taraf puanları, Ekim 2026 itibarıyla. Değerlendirme ayarları için metodolojiye bakın; bunların tümü bağımsız değerlendirmeler değildir. Değerlendirme metodolojisi ↗

LABBench 2 · Source date unknown

RiemannBench · Source date unknown

Terminal-Bench Science 0.1 · Source date unknown

PandaNpc Güncellendi 21 Eki 2026 06:01 UTC

Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Sütun kılavuzu

No.
Yalnızca görüntüleme sırası. Sıralama bu sayıyı değiştirir; yayımlanmış bir yetenek sıralaması değildir.
Model
Değerlendirilen model adı ve sağlayıcı simgesi. Bir puan sütunundaki tire, burada yayımlanmış bir puanın bulunmadığı anlamına gelir; sıfır değildir.
LABBench 2Laboratuvar kıyaslaması 2
Bilimsel bilgi ve veri analizi dahil olmak üzere biyoloji araştırma görevlerini test eder. Sonuçlar, değerlendirme sırasında kullanılabilen araçlara bağlıdır. Değerlendirme metodolojisi ↗
RiemannBenchRiemann matematik kıyaslaması
Sıradan yarışma alıştırmalarının ötesinde araştırma düzeyinde matematik problemlerini test eder. Puanlar, genel matematiksel ustalık yerine benchmark üzerindeki performansı yansıtır. Değerlendirme metodolojisi ↗
Terminal-Bench Science 0.1Bilimsel terminal kıyaslaması 0.1
Terminal araçları aracılığıyla yürütülen bilimsel araştırma iş akışlarını test eder. 0.1 sürümü, genel Terminal-Bench görev kümesinden ayrıdır. Değerlendirme metodolojisi ↗

Puanları aynı benchmark, kaynak ve sürüm içinde okuyun. Daha yüksek değerler bildirilen metrikte daha güçlü performansa işaret eder, ancak farklı sütunlar ortak bir ölçeği paylaşmaz.