Yapay Zeka Modeli Yetenek Karşılaştırması
Video anlama
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| No. | Model | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 83.7Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 87.5GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 79.7Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 91.7Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Kaynak: Google DeepMind (model card) ↗
Google model kartı: yayıncı sonuçları ve yeniden yayımlanan üçüncü taraf puanları, Ekim 2026 itibarıyla. Değerlendirme ayarları için metodolojiye bakın; bunların tümü bağımsız değerlendirmeler değildir. Değerlendirme metodolojisi ↗
LVBench · Source date unknown
PandaNpc Güncellendi 21 Eki 2026 06:01 UTC
Kaynak: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Sütun kılavuzu
- No.
- Yalnızca görüntüleme sırası. Sıralama bu sayıyı değiştirir; yayımlanmış bir yetenek sıralaması değildir.
- Model
- Değerlendirilen model adı ve sağlayıcı simgesi. Bir puan sütunundaki tire, burada yayımlanmış bir puanın bulunmadığı anlamına gelir; sıfır değildir.
- LVBenchUzun video anlama kıyaslaması
- Uzun videoları anlamayı ve içerikleri hakkındaki soruları yanıtlamayı test eder. Kare örnekleme ve girdi sınırları sonuçları etkileyebilir. Değerlendirme metodolojisi ↗
Puanları aynı benchmark, kaynak ve sürüm içinde okuyun. Daha yüksek değerler bildirilen metrikte daha güçlü performansa işaret eder, ancak farklı sütunlar ortak bir ölçeği paylaşmaz.