مقارنة قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي
هندسة تعلم الآلة
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| رقم | النموذج | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 49.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 40.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
المصدر: Google DeepMind (model card) ↗
بطاقة نموذج جوجل: نتائج الناشر ودرجات طرف ثالث أُعيد نشرها، اعتبارًا من أكتوبر 2026. راجع المنهجية للاطلاع على إعدادات التقييم؛ هذه ليست كلها تقييمات مستقلة. منهجية التقييم ↗
PostTrainBench v1.1 · Source date unknown
PandaNpc تم التحديث 21 أكتوبر 2026، 06:01 UTC
المصدر: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
دليل الأعمدة
- رقم
- ترتيب العرض فقط. الفرز يغيّر هذا الرقم؛ وهو ليس تصنيفًا منشورًا للقدرات.
- النموذج
- اسم النموذج المقيَّم وأيقونة مزوّده. الشرطة في عمود الدرجات تعني عدم توفر درجة منشورة هنا، وليس صفرًا.
- PostTrainBench v1.1معيار ما بعد التدريب v1.1
- يختبر ما إذا كان بإمكان وكيل تحسين نموذج أساسي عبر التدريب اللاحق ضمن ميزانية حسابية. تلخص النقاط أداء النماذج الناتجة في التقييمات اللاحقة. منهجية التقييم ↗
اقرأ الدرجات ضمن نفس المعيار والمصدر والإصدار. تشير القيم الأعلى إلى أداء أقوى على المقياس المُبلَّغ عنه، لكن الأعمدة المختلفة لا تشترك في مقياس موحّد.