AIモデル能力比較

機械学習エンジニアリング

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchプログラミングベンチマーク

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

番号モデルCost / TestテストあたりのコストInput cost100万tokenあたりの入力価格Output cost100万tokenあたりの出力価格Duration報告されたテスト所要時間
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Vals.ai ベンチマーク

ソース: Vals.ai ↗ · 更新日 2026-10-19

ProgramBench · 更新日 2026-10-12

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
スコア
要求された動作に一致するプログラムをゼロから再構築する能力をテストします。 評価方法論 ↗
Cost / Test
テストあたりのコスト · USD
Input cost
100万tokenあたりの入力価格 · USD / 1M tokens
Output cost
100万tokenあたりの出力価格 · USD / 1M tokens
Duration
報告されたテスト所要時間 · s / min
Vals.ai
コストと時間はこのベンチマークについて Vals によって報告されたものであり、普遍的なモデル価格やレイテンシではありません。CUA-bench の推定 API コストは評価での使用を対象としたもので、下限の推定値であり、タスクあたりのコストではありません。アクションあたりの時間は平均であり、中央値ではありません。アスタリスクは、キャッシュ書き込みコストを増加させたローンチ日のプロンプトキャッシュ動作を示します。欠損値は未公開であり、ゼロではありません。