AIモデル能力比較

機械学習エンジニアリング

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

番号モデル10/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh
2OpenAIGPT-6 Astra42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh
3OpenAIGPT-6.1 Sol38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh
4AnthropicClaude Fable 5.125.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high
6AnthropicClaude Sonnet 5.519.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 519.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh
8OpenAIGPT-6 Sol19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh
9OpenAIGPT-6 Luna7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh
10AnthropicClaude Haiku 5.511.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Epoch AIベンチマーク

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · 更新日 2026-10-15

WeirdML v3 · 更新日 2026-10-12

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
WeirdML v3非従来型機械学習 v3
限られたフィードバックのもとで、不慣れなタスクにおける機械学習とデータ分析をテストします。その複合進捗スコアは通常の分類精度ではありません。 評価方法論 ↗

スコアは同じベンチマーク、ソース、バージョン内で読んでください。値が高いほど報告された指標での性能が強いことを示しますが、異なる列間で共通のスケールを共有しているわけではありません。