AIモデル能力比較

ナレッジワーク

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

番号モデル10/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.5maxclaude-opus-5-5_max21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown
2OpenAIGPT-6 Astra64.7unknowngpt-6-astra_unknown20.83unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol60maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.168.6unknownclaude-fable-5-1_unknown17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown
5Google DeepMindGemini 4 Argon82.4unknowngemini-4-argon_unknown—
6AnthropicClaude Sonnet 5.575.5maxclaude-sonnet-5-5_max—
7AnthropicClaude Opus 565.8maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol54.3maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna44.3maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.556.1maxclaude-haiku-5-5_max—
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Epoch AIベンチマーク

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · 更新日 2026-10-15

APEX-Agents · 更新日 2026-10-15

Remote Labor Index · 更新日 2026-09-22

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
APEX-Agentsプロフェッショナルエージェントタスク
投資銀行、コンサルティング、企業法務にわたる長期的な専門タスクをテストし、多くの場合、複数のアプリケーションを必要とします。 評価方法論 ↗
Remote Labor Indexリモートワーク指数
実際のリモートワークプロジェクトをエンドツーエンドで完了することをテストし、成果物はプロジェクト要件に照らして評価されます。 評価方法論 ↗

スコアは同じベンチマーク、ソース、バージョン内で読んでください。値が高いほど報告された指標での性能が強いことを示しますが、異なる列間で共通のスケールを共有しているわけではありません。