AIモデル能力比較

エージェント型コーディング

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Vibe Code BenchVibe コーディングベンチマーク

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

番号モデルCost / TestテストあたりのコストInput cost100万tokenあたりの入力価格Output cost100万tokenあたりの出力価格Duration報告されたテスト所要時間
1AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.592.39$31.25$2$1061 min
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon91.91$8.11$4$2037.47 min
3AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.590.44$6.07$0.1$0.534.6 min
4AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.590.29$57.92$4$2096 min
5AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.190.26$33.37$10$5057.67 min
6OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra89.59$38.51$10$5039.07 min
7OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol88.93$6.23$2$1075 min
8AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 588.4$33.88$5$2588 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol87.82$26.36$2$1038.93 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna81.65$1.35$0.1$0.537 min

Vals.ai ベンチマーク

ソース: Vals.ai ↗ · 更新日 2026-10-19

Vibe Code Bench · 更新日 2026-10-19

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
スコア
自然言語の要求からWebアプリケーションを構築することをテストし、個別のコード回答ではなく、得られたアプリケーションを評価します。 評価方法論 ↗
Cost / Test
テストあたりのコスト · USD
Input cost
100万tokenあたりの入力価格 · USD / 1M tokens
Output cost
100万tokenあたりの出力価格 · USD / 1M tokens
Duration
報告されたテスト所要時間 · s / min
Vals.ai
コストと時間はこのベンチマークについて Vals によって報告されたものであり、普遍的なモデル価格やレイテンシではありません。CUA-bench の推定 API コストは評価での使用を対象としたもので、下限の推定値であり、タスクあたりのコストではありません。アクションあたりの時間は平均であり、中央値ではありません。アスタリスクは、キャッシュ書き込みコストを増加させたローンチ日のプロンプトキャッシュ動作を示します。欠損値は未公開であり、ゼロではありません。