AIモデル能力比較

コンピュータ操作

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ALE-V1 · full · max · Codex

— means no published score for this candidate in this source, not zero.3/11 recent-year models have scores

番号モデルエージェントエンジン推論の労力分割実行済みタスク数 / 全タスク数
1OpenAIGPT-6 Astragpt-6-astraCodexmax34.21%59.26%full151 / 152
2OpenAIGPT-6 Solgpt-6-solCodexmax31.58%58.57%full151 / 152
3OpenAIGPT-6 Lunagpt-6-lunaCodexmax25%50.89%full150 / 152

ALE · プロフェッショナルワークフロー

ソース: Agents’ Last Exam ↗ · CC BY 4.0 · 取得済み 2026年10月21日 06:00 UTC

ALE-V1 · full · max · Codex · Source date unknown

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
エージェントエンジン
Codex
推論の労力
max
スコア
ALE-V1 フルスプリット、最大推論エフォート: 全152タスクのうち満点を獲得した割合。実行タスク数は152未満の場合があります。プロフェッショナルワークフローではGUIとコマンドラインツールを使用できます。Claude CodeとCodexは異なるハーネスを使用しています。これはGUIのみの比較ではありません。上流のスナップショット日付は公開されていません。取得時刻は別途表示されます。Claude CodeとCodexは、それぞれの比較グループ内でのみランク付けされます。 評価方法論 ↗
部分スコア
ALE-V1のフルスプリット、最大推論エフォート:公開されている部分タスクスコアの平均を0–1からパーセントに変換したものです。これは全タスクの合格率ではありません。プロフェッショナル向けワークフローではGUIとコマンドラインツールを使用できます。Claude CodeとCodexは異なるハーネスを使用しています。実行タスク数と152タスクの分割が表示されます。上流のスナップショット日付は公開されていません。取得時刻は別途表示されます。Claude CodeとCodexは、それぞれの比較グループ内でのみランキングされます。
分割
分割
実行済みタスク数 / 全タスク数
公開された実行結果がある個別タスク / フルスプリット内の全152タスク。合格率はフルスプリットを分母として計算され、未実行のタスクは合格として数えられません。