AIモデル能力比較

サイバーセキュリティ

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

番号モデル4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra68GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.158Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon68Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

ソース: Google DeepMind (model card) ↗

Google モデルカード: 2026年10月時点の提供元による結果および再公開されたサードパーティスコア。評価設定については方法論を参照。これらはすべてが独立した評価ではありません。 評価方法論 ↗

CWE-bench v1 · Source date unknown

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
CWE-bench v1共通脆弱性ベンチマーク v1
機能を維持しながら、ソフトウェアの脆弱性を見つけて修復することをテストします。これは防御的な監査・修復ベンチマークであり、エクスプロイト開発のスコアではありません。 評価方法論 ↗

スコアは同じベンチマーク、ソース、バージョン内で読んでください。値が高いほど報告された指標での性能が強いことを示しますが、異なる列間で共通のスケールを共有しているわけではありません。